سایبر وان

شناسایی انواع رویدادها در رسانه های اجتماعی


پلتفرم های شبکه های اجتماعی مانند Instagram روزانه میزبان میلیاردها تصویر و ویدئوی آپلود شده توسط کاربرها هستند که در مقابل داده های متنی مانند تگ ها، توصیف ها، مکان ها و رتبه ها را ارئه میشوند.

در نتیجه ی این مقدار زیاد داده ی در دسترس، تقاضا برای فهرست کردن و روش های بازیابی آنها بالا میرود.

مقدار بسیار زیادی از این محتوای رسانه ای به رویدادهای اجتماعی مربوط میشود.

برای اینکه بتوان رویدادهای اجتماعی را تحلیل کرد باید بین محتوای مربوط به یک رویداد و محتوای غیرمرتبط با رویداد تمایز قائل شد.

اما در اینجا دو چالش مطرح میشود

درجه ی بالای غیر یکنواختی محتوای رسانه ی تصویری نشان داده شده در رویدادهای اجتماعی

نقض و ابهام ابرداده ی تولید شده توسط کاربرها.

به تازگی روشهای متعددی برای کلاسه بندی رویداد اجتماعی معرفی شده است که این روشها یا فقط رویکرد متنی دارند یا تنها اطلاعات بصری را به کار میگیرند.

ارائه روش‌هایی که بتوانند هر دو ویژگی متنی و بصری را همزمان مورد بررسی قرار دهند امروزه مورد بحث و تحقیق می‌باشند. از جمله روش‌های پیشنهادی می‌توان به شبکه‌های یادگیری عمیق اشاره نمود.
@cyber_one